特許分析システム ATMS/Analyzer
技術のトレンドや、課題を捉えるには非常に時間がかかる

テキストマイニングによる意味解析

富士通の言語処理技術

分析データベースは特許の公報および整理標準化データから「書誌情報」「キーワード」「引用情報」「課題・対象」を抽出します。

テキストマイニング

これまで、テキストマイニングの技術は

• 文章から「単語・複合語」の抽出
• 「頻度情報」を元に単語・文書間の類似度を計算
• 類似度に基づいた特許の自動分類

が主体でした。上記技術は検索や概要把握に活用できましたが、特許の詳細な内容の分析を行うことが出来ませんでした。

富士通のテキストマイニングでは、文脈から判断して重要な単語を取り出す意味解析技術を利用することで、発明の課題と対象を自動抽出できます。

自動的に抽出した発明の課題と対象を利用することにより、自社や他社の強みと弱み、技術分野の特長や技術の変遷が簡単に把握することができます。